Programmieren lernen – strukturiert, praxisnah, job-ready

Du baust Woche für Woche funktionierende Dinge: verstehen → schreiben → verbessern → liefern.

  • Klare Aufgaben mit Outputs
  • Feedback auf Code & Struktur
  • Projekte statt Tutorial-Hopping
Programm ansehen Kostenlose Orientierung
main.py
def calculate_report(data): for item in data: result = process(item) if result.valid: return result return None

Was du während des Kurses baust

Keine theoretischen Übungen. Du lieferst funktionierende Lösungen mit echten Outputs.

Automatisierung & Daten

Von einfachen Skripten zu strukturierten Tools für alltägliche Aufgaben.

  • CSV/JSON Pipeline für Datenverarbeitung
  • Report Generator mit Templates
  • Kleine Bots für wiederkehrende Tasks
data = load_csv("input.csv")
result = transform(data)
export_report(result, "output.pdf")

Web & APIs

Echte Integration mit externen Services und saubere Fehlerbehandlung.

  • API Client mit Authentication
  • Simple Dashboard mit Datenvisualisierung
  • Error Handling & Logging System
response = api.get("/data")
if response.ok:
    display(response.json())
else:
    log_error(response.status)

Was du am Ende hast

2-3 Projekte, die laufen

Funktionierende Mini-Apps mit echten Use Cases

Saubere Struktur

Module, Ordner und Naming, das Sinn macht

README & Demo

Dokumentation für dein Portfolio

Debugging & Refactor Grundlagen

Du weißt, wie man Code verbessert

Unsere Methode

Drei Schritte für jede Aufgabe – vom Konzept zum fertigen Output.

01

Verstehen

Briefing, Ziel klären, erste Skizze machen

Output: kleines Script
02

Schreiben

Code strukturieren, Naming verbessern, Logik aufbauen

Output: sauberes Modul
03

Liefern

Testen, dokumentieren, präsentierbar machen

Output: Mini-Projekt + README

8-Wochen-Programm

Jede Woche ein neues Thema, jede Woche ein Output zum Anfassen.

Woche Thema Output
1 Setup, Basics, Debugging CLI Mini-Tool
2 Funktionen, Datenstrukturen Utils Modul
3 Dateien, CSV/JSON Report Generator
4 APIs, Requests API Client
5 OOP & Struktur Kleines Package
6 Qualität: Refactor, Lint, Tests Pytest Start
7-8 Abschlussprojekt Mini-App + README
Woche 1: Setup, Basics, Debugging

Output: CLI Mini-Tool

Woche 2: Funktionen, Datenstrukturen

Output: Utils Modul

Woche 3: Dateien, CSV/JSON

Output: Report Generator

Woche 4: APIs, Requests

Output: API Client

Woche 5: OOP & Struktur

Output: Kleines Package

Woche 6: Qualität: Refactor, Lint, Tests

Output: Pytest Start

Woche 7-8: Abschlussprojekt

Output: Mini-App + README

Tools & Workflow

Du brauchst keine Vorkenntnisse. Wir starten bei Null und nutzen Standard-Tools.

Python
VS Code
Git Basics
Terminal
Pytest
venv
Code
Run
Debug
Improve

Für wen es passt / eher nicht

Sehr passend, wenn...

  • Du 4-6 Stunden pro Woche investieren kannst
  • Du aktiv übst und nicht nur Videos schaust
  • Du echte Ergebnisse willst, nicht nur Zertifikate
  • Du Feedback auf deinen Code schätzt
  • Du Struktur und klare Aufgaben bevorzugst
  • Du langfristig mit Code arbeiten möchtest

Eher nicht, wenn...

  • Du nur Videos schauen möchtest ohne zu coden
  • Du keine Zeit zum Üben hast
  • Du schnelle Wunder ohne Aufwand erwartest
  • Du nur ein Zertifikat brauchst
  • Du schon fortgeschritten bist (Senior-Level)
  • Du nur passiv konsumieren willst

Ergebnisse unserer Teilnehmer

Vorher hatte ich Skripte ohne Struktur. Nach 8 Wochen: Module, README und deutlich weniger Bugs. Der Unterschied ist riesig.
Markus K. Data Analyst
Ich habe gelernt, wie man Code schreibt, der auch in 3 Monaten noch verständlich ist. Das Feedback war präzise und hilfreich.
Sarah M. Marketing Automation

Vorher

Skripte ohne Struktur, Copy-Paste aus Tutorials, unklare Fehler

Nachher

Module + README, weniger Bugs, verstehen was passiert

Häufige Fragen

Brauche ich Vorkenntnisse?

Nein. Wir starten bei den Basics: Installation, erste Zeilen Code, Debugging. Du solltest aber motiviert sein, regelmäßig zu üben.

Wie viel Zeit pro Woche?

Rechne mit 4-6 Stunden: 1-2 Stunden Theorie, 3-4 Stunden Praxis. Wenn du mehr Zeit hast, kannst du schneller vorankommen.

Gibt es Feedback auf meinen Code?

Ja. Nach jedem Projekt bekommst du Feedback zu Struktur, Naming und möglichen Verbesserungen. So lernst du, sauberer zu coden.

Was baue ich konkret?

CLI-Tools, Report-Generatoren, API-Clients, kleine Bots. Alles mit echten Use Cases, nicht nur Lern-Übungen.

Was habe ich am Ende in der Hand?

2-3 funktionierende Projekte mit README, saubere Code-Struktur und ein Verständnis für Debugging und Refactoring.

Kostenlose Orientierung anfragen

Ziel + Level + Zeit pro Woche – wir antworten in 24 Arbeitsstunden.

Standort Berlin, Deutschland